رئيسي آخر تحليل درجة الميل

تحليل درجة الميل

ملخص

برمجة

وصف

مواقع الويب

قراءة٪ s

الدورات

ملخص

PS هو احتمال. في الواقع ، إنه احتمال شرطي للتعرض بالنظر إلى مجموعة من المتغيرات المشتركة ، Pr (E + | المتغيرات المشتركة). يمكننا حساب PS لكل موضوع في دراسة قائمة على الملاحظة بغض النظر عن تعرضها الفعلي.

بمجرد أن يكون لدينا PS لكل موضوع ، نعود بعد ذلك إلى العالم الحقيقي للمكشوفين وغير المكشوفين. يمكننا مطابقة الموضوعات المكشوفة مع الموضوعات غير المعرضة للضوء بنفس PS (أو المتشابهة جدًا). وبالتالي ، فإن احتمال التعرض هو نفس احتمال عدم التعرض. التعريض عشوائي.

وصف

نشأ تحليل درجة الميل (PSA) كطريقة لتحقيق التبادل بين المجموعات المكشوفة وغير المعرضة في الدراسات القائمة على الملاحظة دون الاعتماد على بناء النموذج التقليدي. التبادل أمر بالغ الأهمية لاستدلالنا السببي.

في الدراسات التجريبية (مثل تجارب التحكم العشوائية) ، يكون احتمال التعرض 0.5. وبالتالي ، فإن احتمال عدم التعرض للضوء هو أيضًا 0.5. احتمال التعرض أو عدم التعرض هو نفسه. لذلك ، فإن حالة التعرض الفعلي لموضوع ما تكون عشوائية.

هذا الاحتمال المتساوي للتعرض يجعلنا نشعر براحة أكبر في التأكيد على أن المجموعات المكشوفة وغير المعرضة للتعرض متشابهة في جميع العوامل باستثناء تعرضها. لذلك ، نقول أن لدينا إمكانية التبادل بين المجموعات.

أحد أكبر التحديات في الدراسات القائمة على الملاحظة هو أن احتمال التواجد في مجموعة مكشوفة أو غير معرّضة ليس عشوائيًا.

هناك عدة مناسبات تكون فيها الدراسة التجريبية غير مجدية أو أخلاقية. لكننا ما زلنا نرغب في تبادل المجموعات عن طريق التوزيع العشوائي. يساعدنا PSA على محاكاة دراسة تجريبية باستخدام بيانات من دراسة قائمة على الملاحظة.

هل كان لدى هاملتون عبيد

إجراء PSA

5 خطوات موصوفة بإيجاز إلى PSA
1. حدد مجموعة المتغيرات المشتركة التي تريد تضمينها.
2. استخدم الانحدار اللوجستي للحصول على PS لكل موضوع.
3. تطابق الموضوعات المكشوفة وغير المكشوفة على PS.
4. تحقق من توازن المتغيرات المشتركة في المجموعات المكشوفة وغير المعرضة بعد المطابقة على PS.
5. احسب تقدير التأثير والأخطاء المعيارية مع مجتمع المطابقة هذا.

1. حدد مجموعة المتغيرات المشتركة التي تريد تضمينها.
هذه هي الخطوة الحاسمة في إعلانات الخدمة العامة الخاصة بك. نستخدم هذه المتغيرات المشتركة للتنبؤ باحتمالية التعرض. نريد أن ندرج جميع تنبئ بالتعرض وليس أي من آثار التعرض. نحن لا نأخذ في الاعتبار النتيجة عند اتخاذ قرار بشأن المتغيرات المشتركة لدينا. قد نقوم بتضمين الإرباكات ومتغيرات التفاعل. إذا كنا نشك في المتغير المشترك ، فإننا نقوم بتضمينه في مجموعتنا من المتغيرات المشتركة (ما لم نعتقد أنه تأثير من التعرض).

2. استخدم الانحدار اللوجستي للحصول على PS لكل موضوع.
نستخدم المتغيرات المشتركة للتنبؤ باحتمال التعرض (وهو PS). كلما زاد استخدامنا للمتغيرات المشتركة الحقيقية ، كان تنبؤنا باحتمالية التعرض أفضل. نحسب PS لجميع المواضيع ، مكشوفة وغير معرّضة.

باستخدام الأرقام والحروف اليونانية:
ln (PS / (1-PS)) = β0 + β1X1 +… + pXp
PS = (exp (β0 + β1X1 +… + pXp)) / (1 + exp (β0 + β1X1 +… + pXp))

3. تطابق الموضوعات المكشوفة وغير المكشوفة على PS.
نريد مطابقة العناصر المكشوفة وغير المكشوفة مع احتمال تعرضها (PS الخاصة بهم). إذا لم نتمكن من العثور على تطابق مناسب ، فسيتم تجاهل هذا الموضوع. يمكن أن يؤدي تجاهل موضوع ما إلى التحيز في تحليلنا.

توجد عدة طرق للمطابقة. الأكثر شيوعًا هو أقرب جار داخل الفرجار. سيكون أقرب الجار هو الموضوع غير المكشوف الذي يحتوي على PS الأقرب إلى PS لموضوعنا المكشوف.

قد لا نتمكن من العثور على تطابق تام ، لذلك نقول إننا سنقبل نتيجة PS ضمن حدود معينة للفرجار. وضعنا قيمة apriori للفرجار. تتراوح هذه القيمة عادةً من +/- 0.01 إلى +/- 0.05. أقل من 0.01 ، يمكننا الحصول على الكثير من التباين ضمن التقدير لأننا نواجه صعوبة في العثور على التطابقات وهذا يقودنا إلى تجاهل تلك الموضوعات (مطابقة غير كاملة). إذا تجاوزنا 0.05 ، فقد نكون أقل ثقة في أن المكشوفين وغير المكشوفين لدينا يمكن استبدالهم حقًا (مطابقة غير دقيقة). عادة ، يتم اختيار 0.01 للقطع.

نسبة الأشخاص المعرضين للأشياء غير المعرضة متغيرة. يمكن إجراء مطابقة 1: 1 ، ولكن في كثير من الأحيان تتم المطابقة مع الاستبدال بدلاً من ذلك للسماح بمطابقات أفضل. تسمح المطابقة مع الاستبدال للموضوع غير المكشوف الذي تمت مطابقته مع موضوع مكشوف بإعادته إلى مجموعة الموضوعات غير المكشوفة المتاحة للمطابقة.

هناك مفاضلة في التحيز والدقة بين المطابقة مع الاستبدال وبدون (1: 1). تسمح المطابقة مع الاستبدال بتقليل التحيز بسبب المطابقة الأفضل بين الموضوعات. المطابقة بدون الاستبدال لها دقة أفضل لأنه يتم استخدام المزيد من العناصر.

4. تحقق من توازن المتغيرات المشتركة في المجموعات المكشوفة وغير المعرضة بعد المطابقة على PS.
يجب أن يوجد تداخل كبير في المتغيرات المشتركة بين المجموعات المكشوفة وغير المكشوفة حتى نتمكن من عمل استنتاجات سببية من بياناتنا. هذا صحيح في جميع النماذج ، ولكن في PSA ، يصبح واضحًا جدًا من الناحية المرئية. إذا لم يكن هناك تداخل في المتغيرات المشتركة (أي إذا لم يكن لدينا تداخل في درجات الميل) ، فستكون جميع الاستنتاجات خارج دعم البيانات (وبالتالي ، ستكون الاستنتاجات معتمدة على النموذج).

يمكننا استخدام عدة أدوات لتقييم توازن المتغيرات المشتركة لدينا. أولاً ، يمكننا إنشاء رسم بياني لـ PS للمجموعات المكشوفة وغير المعرضة للضوء. ثانيًا ، يمكننا تقييم الاختلاف القياسي. ثالثًا ، يمكننا تقييم تقليل التحيز.

فرق معياري = (100 * (متوسط ​​(x مكشوف) - (متوسط ​​(x غير مكشوف))) / (sqrt ((SD ^ 2 مكشوف + SD ^ 2 غير مكشوف) / 2))

يعتبر الاختلاف بأكثر من 10٪ سيئًا. يتم توزيع المتغيرات المشتركة لدينا بشكل مختلف جدًا بين المجموعات المكشوفة وغير المعرضة حتى نشعر بالراحة في افتراض إمكانية التبادل بين المجموعات.
تقليل التحيز = 1- (| فرق قياسي مطابق | / | فرق قياسي لا مثيل له |)
نود أن نرى انخفاضًا كبيرًا في التحيز من التحليل الذي لا مثيل له إلى التحليل المتطابق. ما هي الوسائل الجوهرية متروك لك.
5. احسب تقدير التأثير والأخطاء المعيارية مع هذه المجموعة المتطابقة.
تقدير متوسط ​​تأثير العلاج للمعالجة (ATT) = مجموع (y مكشوف - y غير معرّض) / # الأزواج المتطابقة
يمكن حساب الأخطاء المعيارية باستخدام طرق إعادة تشكيل التمهيد.
يمكن أيضًا تحليل الأزواج المتطابقة الناتجة باستخدام طرق إحصائية قياسية ، على سبيل المثال كابلان ماير ، نماذج الأخطار النسبية كوكس. يمكنك تضمين PS في نموذج التحليل النهائي كمقياس مستمر أو إنشاء رباعيات وطبقية.

المزيد من الملاحظات حول PSA
يمكن استخدام المستضد البروستاتي النوعي للتعرض الثنائي أو المستمر.
نظرًا لأن PSA يمكن أن يعالج المتغيرات المشتركة المقاسة فقط ، يجب أن يشمل التنفيذ الكامل تحليل الحساسية لتقييم المتغيرات المشتركة غير المرصودة.
يمكن استخدام PSA في SAS و R و Stata. هذه هي الوظائف الإضافية المتوفرة للتنزيل.
على الرغم من استخدام PSA تقليديًا في علم الأوبئة والطب الحيوي ، فقد تم استخدامه أيضًا في الاختبارات التعليمية (روبين هو أحد مؤسسيها) والبيئة (لدى وكالة حماية البيئة موقع ويب على PSA!).

نقاط القوة والقيود الخاصة بـ PSA

نقاط القوة
يمكن أن تتضمن مصطلحات التفاعل في حساب دعم البرامج والإدارة.
يستخدم PSA درجة واحدة بدلاً من المتغيرات المشتركة المتعددة في تقدير التأثير. يسمح هذا للمحقق باستخدام العشرات من المتغيرات المشتركة ، وهو أمر غير ممكن عادةً في النماذج التقليدية متعددة المتغيرات بسبب درجات الحرية المحدودة وخلايا العد الصفرية الناشئة عن طبقات من المتغيرات المشتركة المتعددة.
يمكن استخدامها للمتغيرات ثنائية التفرع والمستمرة (المتغيرات المستمرة لديها الكثير من البحث المستمر).
قد يكون المرضى المشمولون في هذه الدراسة عينة تمثيلية أكثر من مرضى العالم الحقيقي مما قد تقدمه RCT.
نظرًا لأننا لا نستخدم أي معلومات عن النتيجة عند حساب PS ، فلا يوجد تحليل يستند إلى تقدير تأثير التحيز PS.
نتجنب الاستدلال خارج الدعم.
نحن نعتمد بدرجة أقل على القيم الاحتمالية والافتراضات الأخرى الخاصة بالنموذج.
لا نحتاج إلى معرفة أسباب النتيجة لإنشاء إمكانية التبادل.

محددات
أخطر القيود هو أن PSA يتحكم فقط في المتغيرات المشتركة المقاسة.
يجب أن يكون تداخل المجموعة كبيرًا (لتمكين المطابقة المناسبة).
قد تؤدي المطابقة على المتغيرات المشتركة المرصودة إلى فتح مسارات خلفية في المتغيرات المشتركة غير المرصودة وتفاقم التحيز الخفي.
يعمل PSA بشكل أفضل في العينات الكبيرة للحصول على توازن جيد بين المتغيرات المشتركة.
إذا كانت لدينا بيانات مفقودة ، فسنحصل على PS مفقود.
لا يأخذ في الاعتبار التكتل (إشكالية بالنسبة للبحث على مستوى الحي).

قراءة٪ s

كتب وفصول

Oakes JM و Johnson PJ. 2006. مطابقة درجة الميل لعلم الأوبئة الاجتماعية في طرق علم الأوبئة الاجتماعية (محرران. JM Oakes و JS Kaufman) ، Jossey-Bass ، سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا.
مقدمة بسيطة وواضحة لـ PSA مع مثال عملي من علم الأوبئة الاجتماعية.

Hirano K و Imbens GW. 2005. درجة الميل مع العلاجات المستمرة في النمذجة البايزية التطبيقية والاستدلال السببي من منظور البيانات غير الكاملة: رحلة أساسية مع عائلة دونالد روبن الإحصائية (محرران. A Gelman و XL Meng) ، John Wiley & Sons ، Ltd ، تشيتشيستر ، المملكة المتحدة.
مناقشة استخدام PSA للعلاجات المستمرة.

مقالات منهجية

Rosenbaum PR و Rubin DB. 1983. الدور المركزي لدرجة الميل في الدراسات القائمة على الملاحظة للآثار السببية. Biometrika ، 70 (1) ؛ 41-55.
مقالة جرمينال عن PSA.

Rosenbaum PR و Rubin DB. 1985. التحيز الناجم عن المطابقة غير الكاملة. Biometrika ، 41 (1) ؛ 103-116.
مناقشة التحيز بسبب المطابقة غير الكاملة للمواضيع في PSA.

D’Agostino RB. 1998. طرق درجات الميل لتقليل التحيز في مقارنة علاج لمجموعة غير معشاة ذات شواهد. ستاتست ميد ، 17 ؛ 2265-2281.
مناقشة أخرى لـ PSA مع أمثلة عملية. يشمل حسابات الفروق المعيارية وتقليل التحيز.

سرعة الإنترنت للتكبير

جوفي إم إم وروزنباوم بي آر. 1999. التعليق المدعو: درجات الميل. Am J Epidemiol، 150 (4) ؛ 327-333.
مناقشة استخدامات وقيود PSA. يتضمن أيضًا مناقشة PSA في دراسات الحالة الأتراب.

مقالات التطبيق

Kumar S and Vollmer S. 2012. هل الوصول إلى الصرف الصحي المحسن يقلل من الإسهال في المناطق الريفية في الهند. صحة اقتصاد. DOI: 10.1002 / hec.2809
يطبق PSA على الصرف الصحي والإسهال عند الأطفال في المناطق الريفية في الهند. الكثير من الشرح حول كيفية إجراء PSA في الورقة. مثال جيد.

Suh HS ، و Hay JW ، و Johnson KA ، و Doctor ، JN. 2012. الفعالية المقارنة للعلاج المركب بالستاتين بالإضافة إلى الفايبريت والعلاج الأحادي الستاتين في مرضى السكري من النوع 2: استخدام درجات الميل والطرق المتغيرة الآلية لضبط تحيز اختيار العلاج. DOI: 10.1002 / pds.3261
يطبق PSA على علاجات مرض السكري من النوع 2. يقارن أيضًا PSA مع المتغيرات الآلية.

روبن دي بي. 2001. استخدام درجات الميل للمساعدة في تصميم دراسات قائمة على الملاحظة: التطبيق على التقاضي بشأن التبغ. طريقة الدقة في نتائج الخدمات الصحية ، 2 ؛ 169-188.
تطبيق أكثر تقدمًا لـ PSA بواسطة أحد منشئي PSA.

Landrum MB و Ayanian JZ. 2001. التأثير السببي للرعاية التخصصية المتنقلة على الوفيات بعد احتشاء عضلة القلب: مقارنة بين تحليل النزعة socre وتحليل المتغير الآلي. طريقة الدقة في نتائج الخدمات الصحية ، 2 ؛ 221-245.
مثال واضح جيد على PSA المطبق على الوفيات بعد MI. مقارنة مع طرق IV.

Bingenheimer JB و Brennan RT و Earls FJ. 2005. التعرض للعنف باستخدام الأسلحة النارية والسلوك العنيف الخطير. العلوم ، 308 ؛ 1323-1326.
مثال مثير للاهتمام لتطبيق PSA على التعرض للعنف باستخدام السلاح الناري والسلوك العنيف الخطير اللاحق.

مواقع الويب

تنفيذ البرامج الإحصائية
برنامج لتنفيذ طرق المطابقة ودرجات الميل:
http://www.biostat.jhsph.edu/~estuart/propensityscoresoftware.html

بالنسبة لماكرو SAS:
http://ndc.mayo.edu/mayo/research/biostat/sasmacros.cfm gmatch: المطابقة المحوسبة للحالات مع عناصر التحكم باستخدام خوارزمية المطابقة الجشعة مع عدد ثابت من عناصر التحكم لكل حالة.
vmatch: المطابقة المحوسبة للحالات مع عناصر التحكم باستخدام المطابقة المثلى المتغير.

المركز الوطني للتأهب للكوارث

وثائق SAS:
http://www.nesug.org/Proceedings/nesug10/ad/ad05.pdf

مقدمة عن الحالة:
http: //help.pop.psu/edu/help-by-statistical-method/propensity-metching/Intro to P-Score_Sp08.pdf
http://fmwww.bc.edu/RePEc/usug2001/psmatch.pdf

لبرنامج R:
http://sekhon.berkeley.edu/matching/

معلومات عامة عن PSA
مقدمة جيدة لـ PSA من كالتنباخ:
http://www.mc.vanderbilt.edu/gcrc/workshop_files/2008-04-11.pdf

شرائح من عرض Thomas Love 2003 ASA:
www.chrp.org/love/ASACleveland2003**Propensity**.pdf

الموارد (النشرات ، الببليوغرافيا المشروحة) من Thomas Love:
http://www.chrp.org/propensity

شرح ومثال من بيئة PSA:
http://www.epa.gov/caddis/da_advanced_5.html

الدورات

ان ورشة عمل عبر الإنترنت حول مطابقة نقاط الميل متاح من خلال EPIC

تقدير آثار تدخلات الصحة النفسية في الأوضاع غير التجريبية
إليزابيث ستيوارت
Th-F ، 14-15 يونيو ، 2012 ، 8:30 صباحًا - 4:30 مساءً
http://www.jhsph.edu/dept/mh/summer_institute/courses.html

مقالات مثيرة للاهتمام

اختيار المحرر

جيريمي كيسلر
جيريمي كيسلر
مؤرخ قانوني معروف ، جيريمي كيسلر يكتب في المقام الأول عن قانون التعديل الأول والقانون الإداري والقانون الدستوري. كتابه القادم ، حصن الحرية: صعود وسقوط المسودة وإعادة صياغة القانون الأمريكي (مطبعة جامعة هارفارد ، 2021) يستكشف كيف أدى التطور المتنازع عليه للتجنيد العسكري إلى تغيير العلاقة بين قانون الحريات المدنية والدولة الإدارية الأمريكية. بحثت منحة كيسلر السابقة في أصول قانون التعديل الأول الحديث ، والأسس الاقتصادية والقانونية والسياسية للدولة الإدارية ، والمناقشات عبر المحيط الأطلسي حول العلاقة بين الحقوق والحكم طوال القرن العشرين. ظهرت مقالاته في مجلة Harvard Law Review و Columbia Law Review و University of Chicago Law Review و University of Pennsylvania Law Review و Texas Law Review من بين منشورات أخرى. بعد انضمامه إلى كلية الحقوق بجامعة كولومبيا في عام 2015 ، شارك كيسلر في سلسلة ندوات متعددة التخصصات في مركز كولومبيا للفكر النقدي المعاصر (2015 إلى 2016) وانتفاضة 13/13 (2017 إلى 2018). أدار ندوات حول سلسلة محاضرات فوكو السابعة في كوليج دو فرانس بالإضافة إلى الثورة المضادة والتمرد. كيسلر هو المدير المشارك لورشة عمل السياسة والمجتمع في القرن العشرين بجامعة كولومبيا وورشة عمل التاريخ القانوني بكلية الحقوق بجامعة كولومبيا. كما أنه عضو في لجنة ABA حول تاريخ القانون الإداري. في وقت سابق من حياته المهنية ، عمل كيسلر كاتبًا للقاضي بيير ن. ليفال من محكمة الاستئناف الأمريكية للدائرة الثانية. تشمل مناصبه السابقة زمالة مؤسسة ديفيد بيرج في مركز تكفا للقانون والحضارة اليهودية في كلية الحقوق بجامعة نيويورك ، وزمالة الدراسات العليا في كلية بنجامين إن كاردوزو للقانون ، وزمالة هاري ميدلتون في الدراسات الرئاسية في ليندون جونسون. المكتبة الرئاسية. خلال الفترة التي قضاها في كلية الحقوق بجامعة ييل ، كان كيسلر زميلًا في التاريخ القانوني والمحرر التنفيذي لمجلة ييل للقانون والعلوم الإنسانية.
قدامى المحاربين وأعضاء الخدمة
قدامى المحاربين وأعضاء الخدمة
برامج الدكتوراه
برامج الدكتوراه
يقدم Columbia Mailman SPH برامج الدكتوراه في الصحة العامة في تسعة مجالات بدرجتين. استكشفهم اليوم للعثور على أفضل ما يناسب مسار حياتك المهنية.
مزايا كبار السن من العمال
مزايا كبار السن من العمال
استمعت جوائز Age Smart Employer إلى الشركات الصغيرة حول دور العمال الأكبر سنًا في النجاح. تعرف على 10 مزايا للقوى العاملة الأكبر سناً.
برنامج MSW
برنامج MSW
CSSW هي أقدم وأشهر مؤسسة عمل اجتماعي. تعرف على المزيد حول برنامج MSW الخاص بنا وما الذي يميزه عن البقية. سجل اليوم!
لي هسين لونج ضد روي نجرنغ يي لينج
لي هسين لونج ضد روي نجرنغ يي لينج
تسعى حرية التعبير العالمية في كولومبيا إلى تعزيز فهم المعايير والمؤسسات الدولية والوطنية التي تحمي على أفضل وجه التدفق الحر للمعلومات والتعبير في مجتمع عالمي مترابط يواجه تحديات مشتركة رئيسية يجب مواجهتها. لتحقيق رسالتها ، تتولى Global Freedom of Expression مهمة البحث وتكليفه بمشاريع السياسات ، وتنظم الأحداث والمؤتمرات ، وتشارك وتساهم في النقاشات العالمية حول حماية حرية التعبير والمعلومات في القرن الحادي والعشرين.
حدث افتراضي. الإبلاغ عن حصار سراييفو بواسطة كينيث موريسون وبول لوي
حدث افتراضي. الإبلاغ عن حصار سراييفو بواسطة كينيث موريسون وبول لوي